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传感器种类如此之多,以至于各种测量原理,都会拿来被使用。光电式的激光测距,也是种常见的传感器原理。这种激光般采用可见激光,能够看得见光点。由于激光能量高,光斑小,因此可以看的远,很适合高精度、远距离的测量。
数据新闻的设置大多涉及公共议题,利用传感器获取数据也大多基于公众利益。比如天气预报类硬新闻,前期工作对传感器依赖度很高,包括温度传感器、风向风速传感器、湿度传感器、红外线传感器等。新闻工作者将大量原始数据可视化,包括地图、图表、三维立体动图等。数据新闻中反映的公共场景,大多是公民感兴趣的方面。央视作为全国资源整合*好的平台,数据新闻也做得很好,而且其内容大多偏向政治、社会民生等,因此其数据新闻中公共场景体现得很充分,大大满足了观众的要求。
用户为何会愿意参与到有传感器技术的众包新闻生产之中呢?为增加在场感与体验,基于使用与满足理论,用户为追求社会分享、社会表达与精神回报等较高的人性需求,就会愿意参与到众包新闻生产中来,用户更多追求的是参与制作新闻的体验,追求的是新闻受众自身在新闻场景中的感觉。而从众包新闻的组织者——新闻媒体来看,从事众包新闻能在很大程度上加强媒体自身品牌与受众之间的黏性,这更像是一种发展用户的手段。众包新闻中利用大众的传感器搜集数据,*成功的作品就是纽约公共广播电台的“蝉虫追踪”项目。
虽然智媒时代科技在揣测人心方面越来越精进,但实际上新闻推送仍会包含一些不必要的信息,我们需要利用传感器技术进行更深层次的人机交互。22157650正如上文所说,运用各种生物传感器获取个体数据,才能更加准确地推送个性化新闻。比如,体感交互技术能够通过传感器知晓受众当下的行为状态,可以进行人体测量、姿势识别,3420-5000lbs传感器美国Tedea-Huntleigh进而针对个人当下的特点更有针对性地推送新闻。这种技术应该是未来任何智能终端的标配。
在商业领域,由于在快速变化的时代里,面对机会时的机敏和行动时的快捷是*大的优势,因此虽然了解客户的所有信息可能会带来令人担忧的隐私问题,但是它确实为组织提供了令人难以置信的灵活性,这可能是在这个加速发展的时代维持生存的唯一方法。
而且,这一切仍然在进一步加速。在10年之内,我们将会生活在一个几乎所有可以测量的东西都会被持续测量的世界里。那将是一个极端透明的世界。从太空的边缘到海洋的底部,再到你身体的内部,我们的电子皮肤正在形成一个无限可用信息的感觉中枢。不管你喜不喜欢,我们已经生活在了一个“超意识”的星球上。
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